基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像分類方法研究
畢業(yè)
| 全部作者： | 張建平 王崇倡 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院 |
| 摘要： | 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遙感影像分類，可以在1定程度上消除傳統(tǒng)的遙感影像分類所帶來的模糊性和不確定性。然而，BP網(wǎng)絡(luò)自身也存在著限制與不足，主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度慢、不易收斂到全局最優(yōu)等缺點(diǎn)。本文通過對(duì)算法的改進(jìn)，對(duì)1幅全色遙感圖像通過300次訓(xùn)練后，仿真輸出能真實(shí)的反映原始圖像的特征。其分類總精度為86.67%，Kappa系數(shù)為0.82，分類精度能夠滿足遙感圖像分類的需要。 |
| 關(guān)鍵詞： | BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)；算法改進(jìn)方法；分類；精度 遠(yuǎn)程下載(免費(fèi)PDF全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年03月12日 |
| 同行評(píng)議： | BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于遙感影像的分類已經(jīng)有很多，本文利用“動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法”改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用于1幅遙感影像的分類試驗(yàn)。認(rèn)為有以下問題：(1)摘要中“采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遙感影像分類，可以在1定程度上消除傳統(tǒng)的遙感影像分類所帶來的模糊性和不確定性。”文中缺少相應(yīng)的試驗(yàn)來證明這句話。(2)本文利用“動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法”改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行遙感影像的分類試驗(yàn)，但缺乏改進(jìn)前和改進(jìn)后的對(duì)比試驗(yàn)。(3)本文只給出1幅遙感影像的分類試驗(yàn)，不足以說明該方法的分類精度能夠滿足遙感圖像分類的需要。另外，該方法的效率如何也沒有說明。 (4)文中有文字錯(cuò)誤，如“隨機(jī)噪聲去處等處理”。
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| 綜合評(píng)價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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