企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合評價方法研究
[摘要]隨著世界經(jīng)濟一體化的不斷發(fā)展和各國經(jīng)濟開放程度的不斷進步，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的強弱已經(jīng)成為決定企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵要素。應(yīng)從規(guī)范與實證結(jié)合的角度來研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的確定題目，探求構(gòu)建企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的一般途徑。[關(guān)鍵詞]技術(shù)創(chuàng)新能力；企業(yè)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系的構(gòu)建
目前，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價已引起了國內(nèi)外有關(guān)學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而，由于技術(shù)創(chuàng)新能力涉及的因素眾多，其評價理論和方法尚處在探索之中。國內(nèi)外有不少學(xué)者提出用層次分析法、密切值法、灰色系統(tǒng)理論等方法進行多指標評價，但這些方法還存在計算量大、評價指標的確定正確度較低且無法進行大規(guī)模評價的缺陷。為此，筆者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引進到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價中。
根據(jù)系統(tǒng)論的思想與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵，將其逐級分解，形成各有側(cè)重，又相互聯(lián)系，能系統(tǒng)、綜合反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的評價指標體系[4-6]，作為評價和優(yōu)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的依據(jù)，根據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動所包括的主要內(nèi)容，遵循指標體系設(shè)計原則，提出包括企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新治理能力、投進能力、研發(fā)能力、創(chuàng)新能力和實施能力5個方面，共20個評價指標的評價指標體系(詳見表1)。
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價方法
綜合評價的方法有很多種，每種方法都基于一定的模型假設(shè)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，都有其適用范圍和優(yōu)缺點。鑒于上述企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系是一個多層次多目標的復(fù)雜系統(tǒng)，同時也為了進步綜合評價結(jié)果的有效性和可靠性，減少單一方法可能造成的偏差，避免主觀隨意性，筆者選用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對企業(yè)的科技創(chuàng)新能力進行綜合評價和分析。由于這種方法適用于多層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時能客觀地確定各個指標的權(quán)重且信息損失較少[7-10]。
(一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦功能作某種簡化、抽象和模擬，是—個高度復(fù)雜、非線性動力學(xué)系統(tǒng)，它具有學(xué)習(xí)、記憶、聯(lián)想、回納、概括和抽取、容錯以及自學(xué)自適應(yīng)的能力。BP網(wǎng)絡(luò)是—種單向傳播的多層前項網(wǎng)絡(luò)，具有三層或三層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸進層、中間層(隱層)和輸出層。上下層之間實現(xiàn)全連接，而每層神經(jīng)元之間無連接。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是由正向傳播和反向傳播兩部分組成的，其算法描述如下：
第一步：設(shè)置初始參數(shù)ψ和θ，(ψ為初始權(quán)重，θ為臨界值，均隨機設(shè)為較小的數(shù))。
第二步：將練習(xí)樣本集和相應(yīng)的目標樣本集進行預(yù)處理，然后隨機選取一組輸進和目標樣本加到網(wǎng)絡(luò)上。
第三步：根據(jù)輸進樣本，利用下式算出它們的輸出值。Yyj
第五步：隨機選取下一個學(xué)習(xí)樣本提供給網(wǎng)絡(luò)，返回第三步，直到m個練習(xí)樣本練習(xí)完畢；
第六步：重新從m個學(xué)習(xí)樣本中隨機選取一組輸進和目標樣本，返回第三步，直到網(wǎng)絡(luò)全局誤差小于預(yù)先設(shè)定的一個極小值，即網(wǎng)絡(luò)收斂。
(二)評價指標的回一化
由于評價指標體系中，既有定性指標，，又有定量指標，為了使各指標在整個系統(tǒng)中具有可比性，必須對各指標進行回一化處理，處理后的指標值才能作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本。因此，對于評價指標體系中的定量指標，在綜合評價前必須把指標的實測值按某種隸屬度函數(shù)將其回一化到某一無量綱區(qū)間。對于定性指標，可采用評價等級隸屬度的方法確定，如1，0．75，0．5，0．25，0，分別對應(yīng)很好，好，一般，較差，差。
從上述轉(zhuǎn)換可以看出，對于效益型指標來說．當實測值Xij大于均勻值時，轉(zhuǎn)換后其隸屬度函數(shù)值大于0，實測值越大，隸屬度函數(shù)值越大，當原始值達到一定數(shù)值時，隸屬度函數(shù)值接近“飽和”。這樣處理是為了防止某一指標隸屬度函數(shù)值過大，從而影響整個綜合指標。對于本錢型指標，當Xii，越大，隸屬度函數(shù)值反而越小，取負值；Xii越小，其隸屬度函數(shù)值越大，取正值。
(三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價程序
1．企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價模型網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價模型由數(shù)據(jù)預(yù)處理器和BP網(wǎng)組成。數(shù)據(jù)預(yù)處理器將評價指標體系中各個指標的實測值，按—定規(guī)則進行回一化。BP網(wǎng)的輸進層單元數(shù)目由數(shù)據(jù)預(yù)處理器產(chǎn)生的向量維數(shù)決定，這里就是指標的個數(shù)；輸出層單元一個，即評價結(jié)果；隱含層的神經(jīng)元數(shù)目選擇是一個十分復(fù)雜的題目，往往需要根據(jù)設(shè)計者的經(jīng)驗和多次實驗來確定，因而不存在一個理想的解析式來表示。隱單元的數(shù)目與題目的要求、輸進／輸出單元的數(shù)目都有著直接關(guān)系。隱單元數(shù)目太多會導(dǎo)致學(xué)習(xí)時間過長、誤差不一定最佳，也會導(dǎo)致容錯性差、不能識別以前沒有看到的樣本，因此一定存在一個最佳的隱單元數(shù)，可以用下列公式作為選擇最佳的隱單元數(shù)的參考公式：
n1=log2n (11)
式11中，n為輸進單元個數(shù)；n1隱含層單元個數(shù)。
2．對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價的步驟。(1)根據(jù)以上構(gòu)建的BP網(wǎng)絡(luò)模型進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。即選取—定數(shù)目的樣本(不同企業(yè)的指標值)，進行回一化處理，輸進網(wǎng)絡(luò)，選用適當?shù)膶W(xué)習(xí)算法，對網(wǎng)絡(luò)進行練習(xí)、驗證，確定出各指標隱含在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重。(2)對需要評價企業(yè)指標值進行回—化處理。(3)將處理過的指標值輸進練習(xí)好的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)會給出—個公道的輸出。
(4)根據(jù)輸出對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力作出客觀的評價。
三、實例驗證
筆者以洛陽市的8家國有大型企業(yè)進行實例驗證(過程略)。用檢驗樣本仿真評價結(jié)果與專家對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果相比，結(jié)果基本相同。該應(yīng)用實例表明，該網(wǎng)絡(luò)具有較強的泛化能力，能夠通過樣本學(xué)習(xí)把握專家知識，可用于對其他待評價的企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新能力的評價。
四、結(jié)論
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)發(fā)展的根本動力，能有效地評價企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，可以為企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)。由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力涉及的因素較多，評價中存在較多的主觀性和模糊性。筆者在建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系的基礎(chǔ)上，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評價方法，并通過仿真試驗，取得了較為滿足的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可以模擬專家對技術(shù)創(chuàng)新能力進行定量評價，而且避免了評價過程中的人為失誤。
[參考文獻]
[1]Hamel．G C K,Rrahalad．Competing for Future[M]Harvard Bursiness School Press,Boston MA，1994．
[2]Gronhaug,Kjell and Kaufmann．Innovation：A Cross-Disciplinary Perspective [M]．Oslo,Norway：NorwegianUniversity Press，1998．
[3]Kohli,A．K．And Jaworski,B，J．Market Orientation：theConstruat，Research Propositions and Manageriallmplications[J]Journal of(Marketing,54，1-18,1990．
[4]沈平，馮濤．構(gòu)建我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的思考[J]．經(jīng)濟與治理研究，2001，(1)
[5]吳海燕，王伯安．提升我國石化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究[J]．經(jīng)濟與治理研究，2001，(1)．
[6]姚晚霞．著力進步企業(yè)自主技術(shù)創(chuàng)新能力[J]．經(jīng)濟題目探索，2000，(12)．
[7]李文博，鄭文哲．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評價研究[J]．科技進步與對策,2005，(1)．
[8]Han Min,Cheng lei
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