H.264中一種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計方法

H.264中一種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計方法

全部作者： 張士君 第1作者單位： 北京郵電大學多媒體中心實驗室摘要： 在H.264的運動估計中，我們通過Lagrange代價函數(shù)來選擇最佳匹配塊和最佳預測模式。而Lagrange代價函數(shù)中的失真矩陣是絕對誤差和（SAD），它與均方誤差（MSE）或者峰值信噪比（PSNR）有著類似的含義。人們提出了1種被稱為結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）的圖像測量法。實踐證明，對于被感知的圖像失真，SSIM可以提供1種比目前廣泛使用的PSNR或者MSE更好的近似。本文介紹了1種改進的基于SSIM的運動估計方法，將此方法用于H.264的幀間編碼中。實驗結(jié)果顯示，在保持相同主觀圖像質(zhì)量的情況下，這種改進的基于結(jié)構(gòu)相似性的運動估計法（MEBSS）可以平均減少20%的比特率和2%的編碼時間，其中最多可以減少超過50%的比特率。 關(guān)鍵詞： H.264，幀間預測，結(jié)構(gòu)相似性，運動估計 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年03月27日 同行評議：

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