智能視頻監控中目標移走檢測的方法研究
全部作者： 齊明明 第1作者單位： 北京郵電大學信息工程學院摘要： 背景建模是智能視頻監控系統的基礎，目標檢測是智能視頻監控系統的關鍵。背景差法是1種常用方法，背景模型的提取、更新、外物干擾、光照變化等都是與目標檢測關系重大的因素。本文針對背景穩定、光源固定的圖書館、博物館等場景，提出了1種利用單高斯背景建模，面積和灰度直方圖兩級匹配的目標檢測方法實現對既定目標物體的移走檢測，同時發出系統報警，達到安全防范的目的。在檢測之后迅速實現背景建模系統更新，實現持續不間斷的視頻監控報警。 關鍵詞： 視頻監控，背景建模，目標移走檢測 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年11月27日 同行評議：
該存在以下問題： 1：列出了參考文獻，但中沒有引用。 2：摘要中講到“自適應值分割”但中沒有體現。 3：視頻動態檢測的方法方面很多，與本相關主要兩方面：（1）圖像信號分割技術；（2）圖像序列分析方法。分析總結不夠。介紹的分割方法和分析方法均較簡單，根據的結論是準確度高，但是缺乏與其它方法的比較。 4：中講到24個區域是如何確定的，為什么是24個區域？中央區域是主要區域，周邊是次要區域，依據是什么，周邊不重要嗎？，分割的區域數與圖象對應實際區域的大小有關嗎？ 5：中設定n為2，即只有在兩個區域檢測到差別才會判斷有變化，如果1個運動物體僅在1個區域內移動。將產生漏警。如何處理這種情況。
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