數據挖掘技術在移動通信網絡的應用
數據挖掘是一種典型的面向信息智能的應用技術，它不僅能對海量數據進行分析處理，并且能夠找出數據之間的潛在聯系，從而得到有價值的信息，幫助科學決策。下面是小編搜集整理的相關內容的論文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：在深入闡述數據挖掘技術和移動通信網絡優化內涵的基礎上，分析了移動通信網絡優化的基本要求，最后提出了數據挖掘技術在優化移動通信網絡中的四個方面的具體應用，即合理選擇站點位置，科學分析掉話現象，提升干擾分析的準確程度，有效預測未來話務，為移動通信網絡優化提供一定的依據。
關鍵詞：移動通信;數據挖掘;網絡優化
近幾年來，飛速發展的計算機信息技術將移動通信網絡推進到了4G時代。各運營商為了能夠取得競爭優勢，都對自身的移動通信網絡系統進行了改善和優化，優化后的移動通信網絡，拓寬了網絡資源，提高了網絡質量，這能夠在很大程度上提升企業的核心競爭力。在移動通信網絡優化中利用數據挖掘技術，能大大便利優化工作的整個過程。
一、數據挖掘技術與移動通信網絡優化內涵
1.1數據挖掘技術
數據挖掘技術是計算機信息技術的新產物，它是隨著網絡信息技術的發展而產生和發展起來的新型科學技術。利用數據挖掘技術，應用不同的數據分析工具，通過對大量現有的數據進行有效分析和處理，建立數據模型尋找各數據間的內在聯系，從而獲得有價值的信息，為相關部門的決策提供科學依據。數據分析的方法主要有分類分析法、關聯分析法和序列分析法。利用分類分析法，通過對不同的數據組或集合進行標記記錄，檢測出網絡功能的異常情況;利用關聯分析法，可以發現甚至預測給定數據之間的聯系;利用序列分析法，可以對給定數據之間的先后關系進行分析。
1.2移動通信網絡優化
一般情況下，移動通訊系統由四個部分構成，即移動臺機、網絡子系統、基站子系統以及操作和維護子系統。在移動通信中，通信雙方至少有一個處在移動狀態。移動通信網絡優化主要是對交換網絡或無線網絡進行優化，即對運行中的交換網絡或無線網絡進行數據分析，尋找網絡運行的影響因素，并通過某種技術手段調整相應的參數，使網絡達到最佳運行狀態。移動通信網絡優化是一個長期復雜的系統工程。
二、移動通信網絡優化的基本要求
2.1科學運用分布式優化方法
移動通信網絡系統中有規模龐大的數據資料，這是加大通信網絡優化難度的一個主要因素。因此，在對通信網絡進行優化時，既不能將所有的優化體系單純融合在一個服務器中，也不能依靠一個簡單的優化體系對其他環節進行優化，而是應當貫徹分布式原則，優化過程中做到有層次性和區域性，在處理數據和信息的過程中科學運用分布式方法。
2.2建立通信網絡的智能化環境
由于移動通信網絡結構龐大且復雜，因而無法在某一個時刻對其進行全面有效的分析，但可以通過有針對性的采集和分析某個階段的數據，并對該階段的數據進行研究，從而為下階段的研究奠定基礎，然后對各個不同階段的數據進行綜合分析，找出其內在聯系。但這種分析活動必須突出系統的智能化，即能夠在智能環境中自動有效的分配各項任務。
2.3網絡優化工作技術扎實
在分析和處理通信網絡有關的數據和信息資料時，應當科學運用數據挖掘技術，這要求相關的工人擁有扎實過硬的專業技術，對數據信息系統進行智能化和自動化分析，進而有效歸納和總結。因此，為了更好地改革和優化網絡，移動通信網絡系統需要培養一批理論基礎、技術優良的網絡優化專業技術人員。
三、移動通信網絡優化中數據挖掘技術的應用
3.1合理選擇站點位置
移動通信網絡運營商投資規模的多少直接由移動站點的多少決定，而移動網絡質量的好壞與站點的位置密切相關。運用數據挖掘技術，可以對站點進行科學合理的選擇，進而提升和優化移動網絡的質量。其具體方法如下;在初始可行解的基礎上，對特定的方位進行具體搜索，從中選擇變化最多的相關目標函數值進行移動。這種站點選擇方法科學合理，同時還可以減少網絡優化和設備維修的資金費用，大幅度降低運營成本。
3.2科學分析掉話現象
對移動通信網絡掉話現象的具體分析主要是建立在數據挖掘技術基礎之上的。因此，科學應用數據挖掘技術對移動通信網絡進行優化，可以實現對序列方法的合理利用，同時能夠快速有效地分析話務過程中出現的特點以及其影響因素，從而對掉話現象進行全面系統的分析，找出其原因，研究相應的對策。
3.3提升干擾分析的準確程度
對干擾數據進行分析是數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的一個重要應用。利用數據挖掘技術進行干擾分析，能夠快速找到干擾因素的具體位置，并且及時處理這些干擾因素，從而保證移動通信網絡的正常平穩運行。
3.4有效預測未來話務
在規劃移動通信網絡的建設中，首先需要對未來話務進行具體預測，然后根據其預測結果對移動通信網絡進行相關硬件設施的投資建設。話務預測過低，溢出大量話務，降低未來收入。話務預測過高，投入過多的硬件設施，造成資源的浪費。利用數據挖掘技術當中的時間序列預測方法，可以圓滿解決上述問題。時間序列預測方法主要是通過研究相關話務的歷史數據來預測未來話務的有效需求。具體而言，就是在對歷史話務數據分析和未來話務預測的過程中，尋找話務變化發展的規律，從而為話務有效預測提供科學的參考。
四、結語
在4G網絡時代，科學合理利用數據挖掘技術，優化移動通訊網絡，提高網絡的服務質量，同時也能降低移動運營商的成本，對于提升移動通訊網絡企業的核心競爭力，具有特別重要的意義和價值。
參考文獻：
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