李開復硅谷之行解析

時間：2024-09-26 09:36:00 創業資訊

李開復硅谷之行解析

　　最近人們話題是2016年新年伊始，李開復親自帶隊奔赴硅谷，那么在世界科技中心的美國硅谷，李開復有什么收獲，對這次硅谷之旅有什么看法?大家一起來看看吧。

　　1、機器人

　　先講一些比較吸引眼球的東西吧。我覺得在每個會議上都有一些有趣的討論。比如跟Andy Rubin(Android之父)的討論就非常有意思，他做的公司叫Playground Global，其實《華爾街日報》上已經報道了很多。見到他的那天，我們正好看到了那個Boston Dynamics(谷歌旗下軍用大型機器人公司波士頓動力)的那只機器狗。

　　這只機器狗很好操作，我也玩了一下。說起來還挺有緣分的，因為Boston Dynamics的創始人Marc Raibert，之前是CMU(新浪科技注：卡內基梅隆大學，李開復母校)的教授，我是學生的時候，他的辦公室就在我隔壁。那個時候他在CMU做的項目是一個會單腳跳，然后跳一分鐘都不會摔倒的機器人。不過那個時候，如果你拿著棍子輕輕一碰，它就會倒了。而且當時還有一捆很粗很長的線，連接在電腦上，這就是最早的情形。

　　前幾天刷屏的那個怎么踹都不會倒的機器狗和機器人，其實已經迭代進步了很多。當時Marc Raibert創立Boston Dynamics，并且獲得了美國國防部的研究經費，專門做機器人研究。從一只腳做到四只腳，再做回兩只腳，每一步推進都很不容易，所以已經花了美國國防部可能接近上億美元的經費了。然后，谷歌看上了它就把Boston Dynamics買進來了，買進來以后谷歌就沒有讓它再拿國防部的錢。

　　當時買Marc Raibert的Boston Dynamics的決策者就是Andy Rubin。因為Andy Rubin做了Android之后，Google希望把Android和Chrome并起來，由Sundar Pichai(谷歌CEO皮猜)接替他的管理。然后創造了GoogleX，就把Andy Rubin請到Google X去里面做機器人，因為他自己愛好一直是機器人。而且Android本身也是手機機器人。我們和Andy Rubin交流那天，剛好Marc Raibert帶著機器狗來拜訪Andy Rubin，所以我們見到了。這是關于Google機器狗和機器人我所知道的。

　　2、機器人平臺

　　Andy Rubin后來離開了Google X，創立了一個叫Playground Global的公司。簡單來說，他的公司就是希望做一個機器人版的安卓平臺。那我們如果以手機來參照的話，大概在十年前，你如果要開一個手機公司可能要花一兩億美金做研發，才能把手機做出來，但是現在你可能花一百萬美金就能做出來了。因為你可以有各種代工，有標準模塊，然后軟件用安卓，還有其他。如果你不要什么特色，你就是要搞一個手機出來。那現在來說，創造手機這個的硬件的成本已經被降低了一百倍，然后就普及了。所以你看現在樂視為代表的互聯網手機廠商全都跑出來了。當然，小米創業的時候做手機還是挺貴的，不過在此之后就越來越便宜。

　　同樣的，Andy Rubin也認為說，如果機器人要普及這一天也必然發生，那他做的事情就是希望降低機器人創業模塊之類門檻。比如安卓提供了智能手機的模塊，讓一個開發手機的，從手機硬件，一直到軟件都變得容易，而且成本降低，讓更多人進來了，這一下才能真正讓更多人圍繞手機進行創業，要不然創業門檻太高了。

　　Andy Rubin現在認為機器人也差不多在十年前智能手機狀態下，所以做一個機器人平臺，讓更多的人來做機器人的創業，這會是一個改變世界的事情，也是他從孩童時代的一個夢想。所以Playground Global就是一個Android for robot，但是它不只是那種會走路的機器人。如果你要做一個簡單的工業機器人，或者是一個像IFA的那個掃地的機器人，都是可以的。從機器人模塊的角度來看，機器人基本就是一大堆傳感器，組合起來，然后有學習訓練和控制，讓它能夠動——動手、動腳、動它的爪子之類的。此后再有其他部分里加入系統、輸入和識別之類。

　　這就是Andy Rubin跟我們分享的他的夢想。他的模式其實跟創新工場的初期非常相似，基本上是由一個孵化器來深度參與一些項目，然后把其中挖掘到的有價值的模塊拿來標準化。接著再把好的項目拆分出去，作為獨立的公司發展。

　　當然他也和我們討論，在中國有沒有機會來做一個Playground，他已經拿了一些中國的投資，媒體有報道。至于未來是否會和創新工場合作，我們現在還不方便說�？傊�，我們很佩服他的遠見，但他要做的東西，因為加了硬件，復雜度會變大很多，這個可能會是一個挑戰。

　　而且就我看來，他的這次創業，跟小米在一定程度上有點類似。不是說他做的產品類似，而是做這個東西需要有一種巨大的能量，需要有一個創始人，可以無限地吸入資金、然后投資，接著來打造別人認為很難的事情。所以在這方面，我覺得雷軍跟他有很相似的地方。因為他也有大批鼎鼎有名的投資人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的一個特別長遠、困難度很大、風險很高的設計。

　　另外一個很有趣的事情，也有一點諷刺的意味在里邊。Andy Rubin現在的辦公室在Fry’s Electronics，這是硅谷極客多年買零件的地方，和中關村差不多，不過Fry’s Electronics就是一個統一的大賣場，只此一家。比較早的時候，像我們這些極客到了周末就會去那邊看，有什么便宜的PC板，然后可以買回家拼湊，或者家里的硬盤沒有了，去那邊看有沒有打折，總之就是各種電子元器件的批發市場。

　　但是后來因為電子商務，大家買東西就不去賣場了，所以Fry’s electronics就賣掉了一半的樓層給Andy Rubin。他也跟我們說了下他的“野心”，他說Fry’s Electronics一定是要倒閉的，我現在就拿他樓層的一半，然后等著它倒閉，它倒一層我拿一層。

　　所以Andy Rubin還是蠻有意思的，有一些收獲是：在最前沿的領域里面，在機器人和智能硬件的這個領域里，我們怎么去重復安卓的奇跡。

　　3、人工智能

　　另一個很有趣的現象，是做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到200到300萬美金的年收入的offer，這是有史以來沒有發生過的。當然我覺得硅谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到250萬美元/年的薪資水平。

　　這為什么會發生呢?第一，是因為真正懂深度學習的人現在還不是很多，所以供需不平衡。

　　第二，是因為很值。Google拿到這樣的人，他就可以馬上用他賺一百倍的錢。因為你只要把這樣的一個人用在某個領域，比如說，假設谷歌要用他手上的現金做最聰明的二級市場的財務投資，這一個人一年就賺出一百倍來，所以這事毫無疑問是劃算的。

　　第三，是因為涉及競爭。Google會很不希望這樣的人落入他的競爭對手懷中。因為Google有這樣一個領先的優勢，但如果這個人去了Facebook、微軟，馬上就會給后兩家機會。所以現在是一個關于人才的戰爭。對于這一批一年可能少于50個的博士畢業生，這三大公司：Google、Facebook和微軟，都在用不合理的價錢去挖。

　　這個給了我兩個啟示。一方面是遺憾自己生太早了，我就在這個領域，但是那時候沒有公司這樣來挖我們。另一方面是類似的人才戰爭，可能也會在中國發生。

　　中國的大學恐怕沒有這樣的50個博士，但是我們這邊有幾所“大學”里畢業的，也是跟硅谷一樣的。這幾所“大學”的名字叫做騰訊、百度和阿里巴巴。所以這些人未來會不會因為數據的誘惑，或者對公司的忠誠留下來做點事情呢?還是這幾家公司之間互挖，可能會成為很有趣的事。

　　因為我自己是做這方面的，所以我覺得深度學習雖然很厲害，但是沒那么了不起。你讓一個聰明的人學兩年，他也可以有這個價值。所以這也就是說，我們是不是應該來幫助培訓一千個中國的深度學習專家，這些都是很有趣的討論。

　　然后我也問了他們，你們這樣拼命的競爭，再過兩三年，中國學這些東西也不難，中國數據也比你們多，你們這套公開了，中國在這個領域的人才可能會比美國多。

　　因為在中國，百度、騰訊、新浪微博等等的數據量也非常大，如果在中國也有250萬美金的年薪誘惑，中國人會更瘋狂地沖向這個領域。所以我相信這個領域最后應該也是一個中美領跑的狀態，雖然現在中國是遠遠落后美國，畢竟美國有斯坦福、伯克利，CMU、MIT出來的人，而且是不斷流動。但對于中國來說，這批人可能就在百度、騰訊和阿里。現在百度、騰訊和阿里自己hold得住這些人，但是長期來說他們也不可能永遠hold住。而且長期來說，小米、奇虎360也都會有這樣的人，所以這會是一個很有趣的業界競爭的狀態。

　　于此相關的，領英的霍夫曼提到馬斯克和彼得-蒂爾他們成立了一個開源平臺Open AI。這個Open AI成立主要是為了防止Google、Facebook和微軟這樣的大公司形成壟斷，你們有那么多計算機，那么有錢，又把最優秀的人全挖進去了，所以我們就要搞一個開放式的開源平臺，來確保這個東西能夠被更多的人快速學習掌握掉。所以這是一個很有趣的事情，硅谷考慮得很超前。

　　4、VR和AR

　　整體來說，關于VR各AR，主要感受主要有這么幾點。

　　先那VR來說，對于這個領域的發展，有一批人是非常樂觀的，另外一批人則認為我們還早了一個cycle——就是說現在還在摸索狀態，因為內容不夠多、體驗不夠好、太貴，然后還要連一個PC，拉一根線，可能真的還在一個玩家的時代。

　　就創新工場來說，我們也綜合了一些意見。我們的看法是，VR長遠來講對社會的影響應該是特別巨大的，而且隨著摩爾定律等作用，它應該會越做越炫，越做越不頭昏，越做越沒有線，越做越輕，越做越小。最終變成一個，也許不是眼鏡，但是是某一種模式，讓你不知不覺就把它融入到你的生活里面去了，這一天是絕對會到來的，會是一個巨大的產業，會改變所有的事情。

　　但是具體方面，我們可能會稍微保守一點。我們可能對這種五到十年的未來，抱有一個很樂觀的期待。但是對于他到底能不能在一兩年之內，Oculus也好，HTC的產品也好，他們在一兩年之內能不能打破一個玩家的領域，能不能達到普及的狀態，我們可能還是抱一個觀看和懷疑的態度。

　　當然我覺得從投資的角度，現在看到好公司就得投了，因為你不能進入cycle才投，只是說我們如果對它期望值很高，說它要顛覆什么的話，我們還有一點時間。

　　還有就是從應用層面來說，VR我自己以前在SGI做過，做3D的東西。所以我個人對于VR的看法是，它的第一個突破一定是在娛樂方面。因為我們講了那么多3D的東西，都還沒有被驗證，而且人們對3D的需求基本上只有在娛樂內容相關的領域得到了驗證，所以基本上就是看電影更爽、玩游戲更爽、然后越做越逼真，大概是這樣一個狀態。有點像電影業和游戲業的一個延伸，但需要說明的是，這個延伸是一個巨大的延伸。

　　AR來講，它是可以有不同領域的應用。AR可以用在教育方面、輔助方面、服務方面等等。AR的應用是能夠直接被證明價值的，而不只是讓娛樂感更爽更強，可以在一些領域挖掘出一些垂直性的應用，這是大家的一個達成的認知。

　　中國在AR和VR方面的機會，我覺得可能會跟屌絲群體和性價比用戶相關，可以再觀察一段時間。這個領域競爭的門檻會相對比較低，但到底能不能快速發展，可能還要一點時間。

　　5、谷歌的野心

　　此外還去了Google見了Sundar Pichai(GoogleCEO皮猜)，斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，以及領英的創始人霍夫曼。與他們談論的主題都是人工智能相關的，具體的就不一一說了，可以把我的總結分享一下。

　　去年Google調整成Alphabet，其實我們也知道他們為什么這么做，但這次去了就更加深刻地了解了。基本上，Google想要做一個“機器大腦”出來，這個“大腦”具體來講，它其實是下列幾件事情的結合體。

　　第一，你要有特別大的數據量，而且這個數據量最好不是公開的，是你私有的，而且是可以不斷地更新、增加的。因為你要沒有這個東西，你就沒有競爭優勢。

　　第二，你要有特別巨大的機器平臺，能夠在上面運作、學習、迭代，讓你的“大腦”越來越聰明，而且用這個數據能越做越好。

　　第三，你需要一批特別棒的深度學習或者機器學習的專家，他們知道怎么去弄海量的服務器和海量的數據，從里面把數據變成一種認知和知識，以及能做的事情。

　　一旦有這三件東西之后，你是可以應用到其他領域的。用在搜索上，就是一個搜索排序——這個“大腦”能把世界全部索引了，然后你搜什么我就能告訴你，做一個最好的排序。用在生活領域，就是一個Google Now，可以告訴你今天要去什么地方吃飯，你最好搭地鐵去，然后路上可以買花，提醒你老婆生日快到了，實際上是把這些東西都結合起來了。用在廣告領域，就是怎樣投放一個廣告能讓你賺更多錢。

　　而且之前我們這些IT人總是想著如何用IT讓生活更美好，往往忽略了這套數據為什么不能用在基因排序?為什么不可以用在生物科技、制藥、健康領域?或者是你可以想象的所有領域，因為一旦你有了這個巨大的數據，你的價值就巨大了。

　　于是你可以看到，Google從Genentech(美國基因泰克公司)挖了CEO，來做Alphabet里面的醫藥公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和廣告來塑造了一個巨大的“大腦”，這個“大腦”讓聰明的工程師來調整，用巨大的數據來學習，加上巨大的計算量來不斷地迭代。然后把這三者配到一起，找一個領域的新數據進來，比如說我們要學癌癥的治療，假如能夠有一個什么庫——某個國家的所有人的一種基因、癌癥病例，然后讓數據滾起來，你還跟醫院結合起來，有一個回饋的途徑，知道是否有效，不斷去追蹤，實時迭代，可能就會掌握癌癥治療的方法。

　　所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不斷地找新領域，找一個該領域內的領軍人物，擁有相關的大數據，再配幾個機器學習專家，給他們一大堆機器用來計算，就能產生價值了。這會在任何領域都攻無不克。幫年輕人找對象、吃什么、推測所有的事情，甚至軍事，都沒有問題。

　　歸結起來，Alphabet的野心就是成為一個無所不為，用“大腦”來驅動并顛覆傳統行業的一個公司。他們一定有很多內部的方法來分析，接下來開展哪個領域，是醫學、建筑、房地產、金融還是二級市場之類的。

　　舉個例子，Alphabet做一個銀行相關的應用，來分析你的信用和風險能力。你找銀行借一千萬，如果只看銀行內部資料，那么銀行只知道你在這里存了五百萬、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外一個爬蟲，能把你的其他數據都爬來，比如你還在美國高盛藏了兩千萬、在開曼群島買了一棟房子，咚咚咚，“大腦”就會告訴你可以借錢給他。

　　所以Alphabet這么一來，可能就會成為世界上最偉大，同時也是最可怕的公司。當然我覺得有這個野心的公司其實很多，但是Alphabet應該是最有基礎把它做好的公司。

　　于是這也就引發了幾個很重要的問題。第一個問題，有這么大數據量的公司，他應該如何付出社會責任，實現自我管制?不作惡是一個問題。不傷害人類、傷害用戶是另一個問題。所以Google設立了一個道德委員會專門用來審核他在人工智能方面的一些發展。

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