Java程序員使用大數據工具匯總
在許多情況下，使用SQL數據庫用于存儲/檢索數據就足夠了。但在另一些情況下，要么SQL數據庫規模不夠，要么還有更好的工具。這一切都取決于使用情況。
現在讓我們來討論一下存儲/處理數據用的不同的非SQL工具——NoSQL數據庫，內存緩存，全文搜索引擎，實時流，圖形數據庫，等等。
MongoDB
一種流行的，跨平臺的面向文檔的數據庫。
Elasticsearch
專為云而構建的分布式REST風格搜索引擎。
Cassandra
一個開源的分布式數據庫管理系統，最初由臉譜網開發，被設計用來處理橫跨多個商用服務器的大量數據，提供了無單點故障的高度可用性。
Redis
一個開源的(BSD許可)，內存數據結構存儲，作為數據庫、緩存和消息代理使用。
Hazelcast
基于Java的開源內存數據網格。
EHCache
一種被廣泛使用的開源Java分布式緩存，用于通用緩存、Java EE和輕量級容器。
Hadoop
用Java編寫的一個開源軟件框架，用于分布式存儲和對在計算機集群上的超大型數據集的分布式處理。
Solr
一個開源的企業搜索平臺，用Java編寫的，來自于Apache Lucene項目。
Spark
Apache Software Foundation中最活躍的項目，一個開源的集群計算框架。
Memcached
一個通用的分布式內存緩存系統。
Apache Hive
提供了Hadoop之上類似于SQL的層。
Apache Kafka
一個高通量、分布式的發布-訂閱式消息系統，最初開發在LinkedIn上。Windows上脫離Cygwin運行Apache Kafka。
Akka
一個工具包和運行時，用于在JVM上構建高度并行的、分布式的、有彈性的消息驅動的應用程序。
HBase
一個開源的，非關系型的，分布式數據庫，在谷歌的BigTable后建模，用Java編寫，并運行在HDFS上。
Neo4j
用Java實現的開源圖形數據庫。
CouchBase
一個開源的、面向文檔的分布式NoSQL數據庫，特別為了交互式應用而優化。
Apache Storm
開源的分布式實時計算系統。
CouchDB
使用JSON來存儲數據的面向文檔的開源NoSQL數據庫。
Oracle Coherence
一個內存的數據網格解決方案，通過提供快速訪問常用數據的渠道，使得企業可預測地擴展關鍵任務應用程序。
Titan
一個可擴展的圖形數據庫，優化的目的在于存儲和查詢包含數千億頂點和邊的圖形，分布在多機集群。
Amazon DynamoDB
一個快速、靈活、完全管理的NoSQL數據庫服務，用于在任何規模需要一致的、個位數毫秒延遲的所有應用程序。
Amazon Kinesis
用于在AWS上的流數據的實時平臺。
Datomic
一個用Clojure寫的完全事務式的，支持云的，分布式數據庫。
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