堆的javascript實現方法

時間：2024-10-02 05:38:24 JavaScript

堆的javascript實現方法

　　堆的定義

　　最大（最小）堆是一棵每一個節點的鍵值都不小于（大于）其孩子（如果存在）的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹，同時也是一棵最大樹。小頂堆是一棵完全完全二叉樹，同時也是一棵最小樹。

　　另外，記住這兩個概念，對寫代碼太重要了：

　　1、父節點和子節點的關系：看定義

　　2、完全二叉樹：參考[2]

　　基本操作

　　1、Build（構建堆）

　　2、Insert(插入）

　　3、Delete（刪除：最小或者最大的那個）

　　代碼實現

　　首先，寫代碼前有兩個非常重要的點：

　　1、用一個數組就可以作為堆的存儲結構，非常簡單而且易操作；

　　2、另外同樣因為是數組作為存儲結構，所以父子節點之間的關系就能根據索引就輕松找到對方了。

　　對于JavaScript以0作為數組索引開始，關系如下：

　　nLeftIndex = 2 * (nFatherIndex+1) - 1;nRightIndex = 2* (nFatherIndex+1);

　　前面提到注意兩個概念，是有助于理解的：

　　1、因為是數組，所以父子節點的關系就不需要特殊的結構去維護了，索引之間通過計算就可以得到，省掉了很多麻煩。如果是鏈表結構，就會復雜很多；

　　2、完全二叉樹的概念可以參考[2]，要求葉子節點從左往右填滿，才能開始填充下一層，這就保證了不需要對數組整體進行大片的移動。這也是隨機存儲結構（數組）的短板：刪除一個元素之后，整體往前移是比較費時的。這個特性也導致堆在刪除元素的時候，要把最后一個葉子節點補充到樹根節點的緣由

　　關于JavaScript的幾點小結

　　這里是采用面向對象的一種實現方法，感覺上不是太優雅，不知道還有沒有更好的表示方法和寫法；

　　學習了數組的幾個用法：push和pop的操作太好用了；

　　判斷數組的方式也是臨時從網上搜的（instanceof），印象不深刻，不用的話下次估計還是有可能忘掉。

　　參考

　　[1]《數據結構和算法分析：C語言描述》

　　[2]圖解數據結構（8）——二叉堆

　　[3]數據結構：堆

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