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          Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

          時(shí)間:2025-09-27 13:36:55 java語(yǔ)言

          Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

            篇一:Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

          Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

            Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

            第0講 綜述

            參考教材:Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法(第二版),[美] Robert lafore

            1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性

            數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)組 有序數(shù)組 棧 隊(duì)列 鏈表 二叉樹(shù) 紅-黑樹(shù) 2-3-4樹(shù) 哈希表 堆 圖

            優(yōu)點(diǎn)

            比無(wú)序的數(shù)組查找快 提供后進(jìn)先出方式的存取 提供先進(jìn)先出方式的存取 插入快,刪除快

            查找、插入、刪除都快;樹(shù)總是平衡的 查找、插入、刪除都快;樹(shù)總是平衡的;類似的樹(shù)對(duì)磁盤存儲(chǔ)有用

            如果關(guān)鍵字已知,則存儲(chǔ)極快;插入快 插入、刪除快;對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)的存取很快 對(duì)現(xiàn)實(shí)世界建模

            缺點(diǎn)

            刪除和插入慢,大小固定 存取其他項(xiàng)很慢 存取其他項(xiàng)很慢 查找慢 算法復(fù)雜 算法復(fù)雜

            刪除慢,如果不知道關(guān)鍵字則存儲(chǔ)很慢,對(duì)存儲(chǔ)空間使用不充分 對(duì)其他數(shù)據(jù)項(xiàng)存取慢 有些算法慢且復(fù)雜

            插入快;如果知道下標(biāo),可以非常快地存取 查找慢,刪除慢,大小固定

            查找、插入、刪除都快(如果樹(shù)保持平衡) 刪除算法復(fù)雜

            2. 經(jīng)典算法總結(jié)

            查找算法:線性查找和二分查找 排序算法: 用表展示

            第一講 數(shù)組

            1. Java中數(shù)組的基礎(chǔ)知識(shí)

            1)創(chuàng)建數(shù)組

            在Java中把數(shù)組當(dāng)作對(duì)象來(lái)對(duì)待,因此在創(chuàng)建數(shù)組時(shí)必須使用new操作符:

            一旦創(chuàng)建數(shù)組,數(shù)組大小便不可改變。

            2)訪問(wèn)數(shù)組數(shù)據(jù)項(xiàng)

            數(shù)組數(shù)據(jù)項(xiàng)通過(guò)方括號(hào)中的下標(biāo)來(lái)訪問(wèn),其中第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的下標(biāo)是0:

            3)數(shù)組的初始化

            當(dāng)創(chuàng)建數(shù)組之后,除非將特定的值賦給數(shù)組的數(shù)據(jù)項(xiàng),否則它們一直是特殊的null對(duì)象。

            2. 面向?qū)ο缶幊谭绞?/strong>

            1)使用自定義的類封裝數(shù)組

            2)添加類方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作

            測(cè)試MyArray類方法:

            3. 有序數(shù)組

            1)有序數(shù)組簡(jiǎn)介以及其優(yōu)點(diǎn)

            有序數(shù)組是一種數(shù)組元素按一定的順序排列的數(shù)組,從而方便使用二分查找來(lái)查找數(shù)組中特定的元素。有序數(shù)組提高了查詢的效率,但并沒(méi)有提高刪除和插入元素的效率。

            2)構(gòu)建有序數(shù)組

            將2.1中自定義的類封裝數(shù)組MyArray的方法改為如下:

            4. 查找算法

            1)線性查找

            在查找過(guò)程中,將要查找的數(shù)一個(gè)一個(gè)地與數(shù)組中的數(shù)據(jù)項(xiàng)比較,直到找到要找的數(shù)。在2.1中自定義的類封裝數(shù)組MyArray的queryByValue方法,使用的就是線性查找。

            2)二分查找

            二分查找(又稱折半查找),即不斷將有序數(shù)組進(jìn)行對(duì)半分割,每次拿中間位置的數(shù)和要查找的數(shù)進(jìn)行比較:如果要查找的數(shù)<中間數(shù),則表明要查的數(shù)在數(shù)組的前半段;如果要查的數(shù)>中間數(shù),則表明該數(shù)在數(shù)組的后半段;如果要查的數(shù)=中間數(shù),則返回中間數(shù)。

            測(cè)試該二分查找方法:

            篇二:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試中常見(jiàn)算法小結(jié)

            一、二叉樹(shù)遍歷思想:

            1、非遞歸前序遍歷

            List作棧,top為棧針

            While循環(huán)

            當(dāng)前點(diǎn)非空,輸出

            右子非空,入棧

            左子非空,入棧

            棧非空,棧頂為當(dāng)前點(diǎn),出棧;否則break

            2、非遞歸中序遍歷

            List作棧,top為棧針

            While循環(huán)(但前點(diǎn)非空 或 棧非空)

            當(dāng)前點(diǎn)非空,入棧,左子為當(dāng)前點(diǎn);

            否則,棧頂為當(dāng)前點(diǎn),出棧;輸出,右子為當(dāng)前點(diǎn)

            3、非遞歸后序遍歷

            List1作數(shù)據(jù)棧,list2作標(biāo)識(shí)棧,top為數(shù)據(jù)棧針,tag為標(biāo)識(shí)作判斷用

            Do循環(huán)

            While循環(huán)(當(dāng)前點(diǎn)非空)

            入數(shù)據(jù)棧,標(biāo)識(shí)棧對(duì)應(yīng)設(shè)1;左子為當(dāng)前點(diǎn)。(本內(nèi)循環(huán)相當(dāng)于把所有左子入棧)數(shù)據(jù)棧頂為當(dāng)前點(diǎn),標(biāo)識(shí)棧頂為tag且出棧

            Tag為1,數(shù)字2進(jìn)標(biāo)識(shí)棧,右子為當(dāng)前點(diǎn)

            否則為2,數(shù)據(jù)棧出棧頂,輸出,當(dāng)前點(diǎn)為null;

            While(當(dāng)前點(diǎn)非空 或 數(shù)據(jù)棧非空)---與do配套

            二叉樹(shù)的各遍歷算法:

            package com.job.basic;

            import java.util.*;

            public class BinaryTree {

            /pic/p>

            public void rPreOrder(Node root) {

            if (root != null) System.out.print(root.data);

            if (root.left != null)rPreOrder(root.left);

            if (root.right != null) rPreOrder(root.right);

            }

            /pic/p>

            public void preOrder(Node root) {

            ArrayListstack = new ArrayList();/pic/pic/p>

            Node current = roo

            t;

            while (true) {

            if (current != null) System.out.print(current.data);

            /pic/p>

            if (current.right != null) {

            stack.add(current.right);

            top++;

            }

            /pic/p>

            if (current.left != null) {

            stack.add(current.left);

            top++;

            }

            /pic/p>

            if (top > -1) {

            current = stack.get(top);

            stack.remove(top--);

            } else {

            break;

            }

            }

            }

            /pic/p>

            public void rInOrder(Node root) {

            if (root != null) {

            if (root.left != null) rInOrder(root.left);

            System.out.print(root.data);

            if (root.right != null) rInOrder(root.right);

            }

            }

            /pic/p>

            public void inOrder(Node root) {

            if (root != null) {

            ArrayListstack = new ArrayList();

            int top = -1;

            Node current = root;

            while (current != null || top > -1) {

            /pic/p>

            stack.add(current);

            top++;

            current = current.left;

            } else {

            current = stack.get(top);/pic/p>

            System.out.print(current.data);

            current = current.right;

            }

            }

            }

            }

            /pic/p>

            public void rPostOrder(Node root) {

            if (root != null) {

            if (root.left != null) rPostOrder(root.left);

            if (root.right != null)rPostOrder(root.right);

            System.out.print(root.data);

            }

            }

            /pic/p>

            if (root != null) {

            ArrayListstack1 = new ArrayList();

            ArrayListstack2 = new ArrayList();

            int top = -1;

            int tag;

            Node current = root;

            do {

            while (current != null) { /pic/p>

            stack1.add(current);

            stack2.add(1);

            top++;

            current = current.left;

            }

            /pic/p>

            current = stack1.get(top);

            tag = stack2.get(top);

            stack2.remove(top);

            if (tag == 1) {

            /pic/p>

            stack2.add(2);

            } else {

            /pic/p>

            stack1.remove(top);

            top--;

            System.out.print(current.data);

            current = null;

            }

            } while (current != null || top != -1);

            }

            }

            }

            class Node {

            public int data;

            } public Node right; public Node(int data) { this.data = data; } public Node(int data, Node le, Node ri) { this.data = data; this.left = le; this.right = ri; }

            二、排序算法

            數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)排序算法:

            package com.job.basic;

            import java.util.Arrays;

            public class Sort {

            public static void main(String[] args) {

            int[] arrsss = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("1、簡(jiǎn)單選擇排序:");

            simpleSelectSort(arrsss);

            print(arrsss);

            int[] arris = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("2、直接插入排序:");

            Sort(arris);

            print(arris);

            int[] arrss = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("3、希爾排序:");

            shellSort(arrss);

            print(arrss);

            int[] arrbs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("4、冒泡排序:");

            bubbleSort(arrbs);

            print(arrbs);

            int[] arrqs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("5、快速排序:");

            quickSort(arrqs, 0, arrqs.length - 1);

            print(arrqs);

            int[] arrhs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("6、堆排序:");

            heapSort(arrhs);

            print(arrhs);

            int[] arrms = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("7、歸并排序:");

            mergeSort(arrms, 0, arrms.length - 1);

            int[] arrmjs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 }; System.out.print("8、基數(shù)排序:"); jishuSort(arrmjs, 10, 2); print(arrmjs); } public static void print(int[] arr) { for (int i : arr) {System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } /pic/pic/p>

            篇三:JAVA常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

            JAVA基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和排序算法

            Email: [emailprotected]

            QQ:448086006

            1 Java容器類

            1.1 容器作用和概念

            1.1.1 數(shù)組

            數(shù)組是一種容器,以線性序列放置對(duì)象和基本類型數(shù)據(jù),可快速訪問(wèn)數(shù)組元素,但不靈活,容量必須事先定義好,不能隨著需求的變化而擴(kuò)容。基于此JAVA中提供容器類。

            1.1.2 容器的架構(gòu)

            其層次如下圖,都是從Object派生而來(lái)。需要注意的是Set、List、Collcetion和Map都是接口,不是具體的類實(shí)現(xiàn)。

            在Java中提供了Collection和Map接口。其中List和Set繼承了Collection接口;同時(shí)用Vector、ArrayList、LinkedList三個(gè)類實(shí)現(xiàn)List接口,HashSet、TreeSet實(shí)現(xiàn)Set接口。直接有HashTable、HashMap、TreeMap實(shí)現(xiàn)Map接口。

            List和set都是放單獨(dú)的對(duì)象的,map則是方一個(gè)名值對(duì),就是通過(guò)一個(gè)key找到一個(gè)value;list存放東西是有序的,set是沒(méi)有順序的;list允許重復(fù)存入,set不可以。

            1.1.3 List接口

            有序的Collection,此接口用戶可以對(duì)列表中每個(gè)元素的插入位置進(jìn)行精確地控制,用戶可以根據(jù)元素的整數(shù)索引(在列表中的位置)訪問(wèn)元素,并搜索列表中的元素,與Set不同,列表通常允許重復(fù)的元素,更確切地講,列表通常允許滿足e1.equals(e2)的元素對(duì)e1和e2,并且如果列表本身允許null元素。其方法主要包括:

            /pic/p>

            boolean add(E e);

            void add(int index, E element);

            boolean addAll(Collectionc);

            boolean addAll(int index, Collectionc);

            /pic/p>

            boolean remove(Object o);

            E remove(int index);

            boolean removeAll(Collection<> c);

            /pic/p>

            E get(int index);

            /pic/p>

            int indexOf(Object o);

            int lastIndexOf(Object o);

            /pic/p>

            boolean equals(Object o);

            /pic/p>

            E set(int index, E element);

            /pic/p>

            ListsubList(int fromIndex, int toIndex);

            /pic/p>

            ListIteratorlistIterator();

            ListIteratorlistIterator(int index);

            (1) ArrayList

            底層用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的List,特點(diǎn),查詢效率高,增刪效率低,線程不安全。

            其擴(kuò)容算法如下:

            int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;

            (2) Vector

            底層用數(shù)組實(shí)現(xiàn)List,其實(shí)現(xiàn)方法與ArrayList類似,不同之處在于線程安全。其擴(kuò)容算法如下: int newCapacity = (capacityIncrement > 0) (oldCapacity+capacityIncrement) : (oldCapacity * 2); capacityIncrement:設(shè)置的擴(kuò)容步進(jìn)值。

            (3) LinkedList

            底層采用雙向鏈表實(shí)現(xiàn)的List,特點(diǎn),查詢效率低,增刪效率高,線程不安全。鏈表是由若干個(gè)稱作節(jié)點(diǎn)的對(duì)象組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)含有一個(gè)數(shù)據(jù)和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用,或含有一個(gè)數(shù)據(jù)并含有上一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用(雙向鏈表)。

            LinkedList其實(shí)內(nèi)部采用一個(gè)雙向鏈表,如下圖所示:

            LinkedList繼承了抽象的序列鏈表類,并實(shí)現(xiàn)了List、Queue、Cloneable、Serializable接口,使LinkedList可以像隊(duì)列一樣進(jìn)行操作,同時(shí)可以克隆和串化,使其能保存到文件中。

            

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