大數據下圖書館用戶隱私泄露的途徑與保護措施論文
在平平淡淡的日常中，大家一定都接觸過論文吧，論文是討論某種問題或研究某種問題的文章。那么一般論文是怎么寫的呢？以下是小編為大家收集的大數據下圖書館用戶隱私泄露的途徑與保護措施論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
摘要：
大數據技術的應用,也促使個人隱私成為當前主要的安全問題。鑒于此,本文主要分析大數據環境下圖書館用戶隱私泄露情況,并提出相關的用戶環境保護策略。
關鍵詞:
大數據環境；圖書館；隱私泄露；用戶環境保護；
引言：
圖書館是擁有海量數據的重要機構，通過非結構化數據來明確相對復雜數據之間存在的相關性，并發現數據價值，目的是提高決策的科學性，更進一步優化用戶的體驗，促使用戶能夠享受到更高效率的閱讀服務，促使閱讀效益最大化。但與此同時，大數據技術的應用需要采集讀者的個人信息和數據，并通過分析以提供相應的服務內容。如果出現不當的大數據處理或者應用方式不正確，則會導致讀者的個人隱私數據發生泄漏，對用戶造成不利影響，致使用戶的滿意度下降。基于此，加強大數據環境下的圖書館讀者個人隱私的保護至關重要。
一、大數據環境下圖書館用戶隱私風險特點
在大數據環境下，圖書館用戶的個人隱私是指用戶在使用相關設施、信息資源以及服務過程中所產生的數據信息，用戶的信息隱私則是其個人信息，使用物理或虛擬館藏、接受服務過程所產生的個人數據。從實質上來說，圖書館用戶的活動隱私是用戶對圖書館使用權的保護，享有自由利用圖書館的權利。自近現代圖書館產生以來，圖書館始終將維護信息自由、知識自由為己任，保護用戶隱私被看作是實現知識自由傳播和利用的必要條件，對人權的尊重、特別是對隱私權的尊重構成了圖書館倫理的核心價值。圖書館用戶隱私，比如到館次數、閱讀頻次、借閱內容、信息檢索內容、下載情況、網站登錄地址、瀏覽記錄等，都可能遭到以獲取商業利潤或其他侵害個人隱私為目的收集，存儲和重復使用用戶的個人信息，威脅到用戶的隱私和安全。
（一）圖書館用戶私人數據被全天候監視。
在大數據環境下，圖書館用戶的私人數據呈現出新的風險特點，即被全天候監視，任何用戶在使用圖書館設施和相關資源時，都處于隱性的監視中。這是因為圖書館為方便管理和拓展新業務，會通過系統對讀者用戶的個人數據進行收集。比如在范圍上可收集讀者用戶的個人身份信息、位置信息、借閱記錄以及設備使用記錄等。從收集手段上來看，包括圖書館用戶的個人注冊系統、登錄系統以及移動服務系統和相關綁定的社交系統等。當圖書館與第三方進行合作時，就會造成用戶個人數據的泄露。
（二）圖書館用戶管理自身數據的能力減弱。
大數據技術的發展應用促使社會透明化程度更加明顯，同時也會提高信息安全問題的發生率。尤其是對于圖書館來說，對讀者用戶個人數據的控制、使用以及監管都存在不明確的問題，當這些數據被儲存在云端時，其使用權就會脫離圖書館的管理范圍，一旦被其他人所掌握，通過對原始數據進行挖掘和分析則會獲取用戶的個人信息，圖書館很難采取有效的補救和保護措施，導致用戶個人隱私權遭受侵犯。
（三）圖書館用戶思想與行為可被預測。
大數據環境下的圖書館管理，為給讀者用戶提供更快捷的服務，其一般是通過系統收集用戶的個人信息，以形成個性化的偏好數據。雖然圖書館利用大數據技術的目的是提供優質服務，但在無意中也侵犯了讀者用戶的個人隱私權利，比如圖書館大數據系統可收集到用戶的網絡社交足跡，分析推測出讀者的閱讀習慣和類型偏好，以此進行精準定位。同時，還能夠收集到讀者的關聯好友數據，導致用戶在選擇服務時，出現思想和行為可被預測的情況。
二、圖書館用戶隱私泄露的途徑
（一）管理疏忽。
圖書館用戶隱私泄露的途徑主要是來自管理疏忽，大數據技術的應用則是為圖書館日常管理工作提供便利性，保障其能夠更加及時地掌握圖書資源的利用現狀，及時發現問題改進問題。但當管理人員出現失誤或遺漏等，就會導致讀者用戶的個人隱私數據外泄，嚴重時會造成用戶的個人利益遭受損失。
（二）內部人員偷盜。
不良內部人員偷盜讀者用戶個人隱私信息的現象在當前難以避免，其是一種非技術用戶信息泄露方式，與管理人員的綜合素養和職業道德具有直接聯系。在現階段大數據環境下，個別服務商的內部工作人員為牟取私利而借助工作便利將讀者用戶的真實姓名、電話號碼、電子郵箱、家庭住址、身份證號等隱私信息轉售給第三方，輕者用戶會受到廣告騷擾，嚴重時會遭遇詐騙、金融財產受損等情況。
（三）網絡安全漏洞。
圖書館的數字化服務主要是依托于互聯網，而由于網絡架構具有一定的特殊性，可能存在安全漏洞。當讀者用戶在網絡上借閱圖書館資源時，如出現網絡安全漏洞，并沒有在第一時間進行修復，則會導致用戶的隱私數據被大量竊取。特別是部分付費在線服務，比如付費閱讀、付費下載等，一旦有黑客入侵系統，將會掌握用戶的財產支付方式，通過先進的網絡技術手段竊取用戶的支付工具和密碼，將會致使用戶的財產出現損失。
（四）多重閱讀方式導致個人信息泄露。
在大數據時代來臨的形勢下，人們的生活節奏越來越快，讀者們為滿足自身的精神需求，逐漸開始多重閱讀相關圖書資源或資訊，比如利用電腦固定終端進行閱讀下載，手機、平板等移動終端瀏覽閱讀等，也有部分讀者采用云儲存技術實現多臺終端交互式閱讀等，這種多重閱讀方式極大地增加了圖書館對用戶信息的管理難度，很容易被不法分子計劃性地竊取。
（五）政府活動泄露用戶隱私。
由于政府部門是社會治理的主體機構，其掌握著大量的信息數據，而且具有完整性、精確度高的特點。為保障社會穩定和公眾安全，國家及執法部門有權利依法收集公民的個人隱私數據，當必須要對圖書館讀者隱私進行調查和掌握時，也會導致其他讀者的信息被披露，存在巨大的安全隱患。
三、用戶隱私保護措施
（一）應用先進技術。
針對大數據環境下的圖書館用戶個人隱私的保護，需要應用先進的科學技術提高私人數據的保密性和安全性。因此，圖書館大數據系統的后臺管理人員應當注重保護讀者用戶的敏感信息。通過以數據產生、收集以及傳遞、存儲、處理、分析和發布等環節為核心，建立全生命周期管理制度計劃和隱私管理技術戰略。
可在防火墻技術、入侵檢測技術、系統認證技術、病毒防范等基礎上，采用安全審計、網絡隔離以及數據加密等新型保護方法，同時要應用主動和靈活的隱私保密策略，具體做法是對讀者用戶的私人數據重要程度進行分級管理，對隱私級別相對較高的信息采用隔離處理，以便于區分其他一般數據，防止讀者用戶信息全部泄露，保障敏感性較強的數據得到良好保護。在具體實施過程中，可采用當前比較先進的P3P技術，當圖書館用戶訪問網站時，站點會顯示其收集的類型，共享信息的機構或部門、信息的使用方式等。并且用戶有相應的權利和權限查看站點的隱私報告，自由決定是否接受信息采集和注冊登錄網站。通過該技術的應用可有效提高圖書館在大數據環境下對讀者用戶個人數據的控制和管理能力，充分保障私人數據信息的安全性。除此之外，數字化圖書館可引進第三方隱私認證機制，即是利用第三方來對隱私政策進行驗收，比如近年來發展較快的網絡隱私認證計劃，在用戶提出要求后，由第三方認證機構檢查特定網址和隱私保護情況，對無異常行為的網站提供信任印章，可有效監督圖書館網站的安全性。
（二）強化個性化服務的隱私保護。
圖書館利用大數據技術的目的則是為用戶提供個性化的閱讀服務，因此在防范私人數據泄露時，也應當注重對個性化服務的隱私保護。而在大數據和數字信息環境下，圖書館的個性化服務多是指利用互聯網及固定客戶端或移動終端等獲取圖書資源，并根據用戶的信息使用習慣、圖書借閱偏好、背景和要求等，為讀者提供集成化、一站式的信息服務，其是在充分了解讀者的基礎上而開展的。所以，為保障讀者用戶的個人隱私數據不受侵犯，應當在獲取數據信息的過程中，注重保護讀者閱讀習慣和知識需求等方面的隱私，降低對個人隱私信息的關注度。同時，圖書館在實現個性化信息服務的過程中，應禁止無限度地挖掘讀者私人數據，保障讀者用戶正常享有使用權、知情權、選擇權和支配權等權利，在此基礎上，圖書館大數據管理人員要履行其義務，形成良好的職業道德修養，并能夠積極引導讀者關注個人隱私的保護，以此增強防范意識。
（三）完善圖書館用戶的隱私保護法規。
對圖書館用戶隱私數據的保護以及網絡環境的清潔，需要從法律層面上加強保障。因此，應當圍繞隱私權這一公民人格權利的確認，結合大數據的特點以及圖書館服務模式，制定讀者用戶隱私保護制度，即是要求在現有法律法規基礎上，擴展傳統隱私權的保護范圍，注重私人數據的保護，明確規定合理合法的數據收集方式，并基于大數據環境制定相關行業法規及政策，為圖書館提供指導和范本。比如，建立《館員行為準則》《關于保護讀者個人秘密的規定》等專門的制度文件，規范讀者私人數據的收集和分析處理。除此之外，還需加強個人信息保護立法，借鑒國外的立法實踐經驗，出臺對用戶私人數據的保護法律，比如可借鑒歐盟頒布的《隱私指令》、瑞典的《數據法》、英國的《數據保護法》以及美國的《電子通訊隱私法》等，都是結合大數據時代而確立的具有時代性的法律法規。所以，我國應當在大數據技術應用范圍越來越廣泛的形勢下，加快個人數據隱私保護立法工作，確保圖書館用戶隱私在法律上有明確的依據。
四、結語
大數據環境下，圖書館在為讀者提供便利、優質服務的同時，應當注重對個人數據信息的保護。在了解圖書館用戶隱私權的基礎上，針對現存的隱私泄露問題和途徑，采取有效的圖書館讀者用戶隱私保護策略，清潔網絡環境。由此，可通過應用現代化先進技術、強化個性化服務的隱私保護以及完善圖書館用戶的隱私保護法規制度等，切實保障讀者用戶的私人數據安全性。
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