網絡信息審計的現狀趨勢論文

時間：2024-08-31 20:45:58 審計畢業論文

網絡信息審計的現狀趨勢論文

　　摘要：網絡信息內容審計是針對當前網絡中出現的不良信息或圖片傳播的問題，通過網絡數據包獲取、信息處理以及不良流量阻斷等多種技術來實現對于網絡信息內容的全面的控制。本文根據從主到次的思路，從底層到高層的角度來研究和論述網絡信息審計的內容。

網絡信息審計的現狀趨勢論文

　　關鍵詞：內容審計;社會網絡熱點;審計評估

　　引言

　　隨著網絡信息的日益豐富，很多的不良內容在網絡上出現已經成為亟待解決的社會問題，用什么樣的手段來保證網絡信息的合法性與健康性已經成為了網絡研究領域中的最新熱點，而隨之而來的是越來越高的關注度。本文試圖對內容審計所涉及的關鍵性技術進行論述，并且從中挖掘當今網絡情況的研究熱點與難點，為以后內容審計技術研究奠定相關基礎。

　　一、審計關鍵技術

　　(1)模式匹配算法

　　審計系統需要通過多種模式精確的匹配以及多種模式匹配算法搜索數據包中是不是存在敏感模式串，并且從中統計出其頻率，以便于支持文本內容的分析。

　　內容審計中的多種模式匹配有很多的特點：首先是在網絡環境處于中英文混合的情況下，由于其編碼的原因，導致其數據包中會有相關的部分通常是英文字符，而與內容相關的則是中文字符，并且兩者會參雜其中。而就中文而言，因為漢字的簡繁體導致文中會包含兩種或兩種以上的編碼字符。其次是發布不良信息的人會在信息中刻意加入干擾字符。除此之外，因為中英文存在著較大的明顯差異，例如英文的字母表小，字符較長，而中文則是大字符集語言，且字母表的數量也較為龐大，這些存在在其中的差異就造成了中英文混合環境下內容審計的模式匹配算法也會發生變化。

　　如果涉及到中文的多種模式相似匹配就會變得愈發的復雜。已存在的多種模式相似匹配算法允許在其模式串中隨意的加入字符，但是如果一個中文字符就不允許插入任何字符了，在包含了n個中文字符的字符串中只存在n個禁止插入的位置，所以在中英文混合的網絡環境中，多種模式相似匹配算法就會導致錯誤的匹配結果。一種適合于中英文混合環境的多種模式相似匹配算法就應該把所有的模式串轉換成很多個有限的自動機并且能夠利用模式串構建新狀態的驅動器，從而可以用待匹配的字符來驅動狀態驅動器，再由驅動器轉到每一個有限自動機。

　　(2)文本內容分析技術

　　本文的內容分析在審計過程中被用作深度識別的可質疑文本，與此同時也會發現當前的信息流中存在的熱點信息。本文的內容分析技術基本上以詞語為最初元素，構建了基礎表示模型，并且分析文本相似度分類等方式來確定其中的部分屬性。

　　而對于中文的詞語之間是不存在明確的隔斷標志的，所以就需要做出分詞的處理。當前最常見的中文分詞的方法就是機械分詞方法以及知識分詞方法。前者是要求跟字典相匹配的，從而利用語法的規則來進行詞語的校正。而本文則會用機械分詞方法的形式來具體的描述模型，而模型就可以描述機械分詞法所能夠采取的算法策略。而后者不僅僅要通過字典的匹配，并且要利用多方面的知識，同時還要通過人工智能技術的分析推理來進行校正。

　　二、審計結果評估與處理

　　審計過程會根據審計結果對一定時間內的內容進行評估和預測，在特定時候則需要同網絡安全防火墻進行聯動合作，實施在線攔截等多項防護措施，并且要向網絡管理者提交需要制定的內容的安全審計的報告。

　　(1)內容安全態勢評估與預測

　　通過分析得出一定周期內的分析審計結果，對于目前的網絡信息內容的安全的情況進行仔細評估，并且對于未來的情況作出預測，得以實現對于不良信息內容的大范圍擴散的有利控制，一方面可以根據其嚴重程度來制定相應的應對措施以達到遏制其發展的目的;另一方面可以估算已有措施的有效程度，以方便以后的措施實施。

　　而從其本質上講，網絡內容的安全問題也是用戶對于社會上的熱點信息關注程度的體現。針對這樣的情況，研究者首先要根據傳染病模型和流言模型來建立關注熱點的不良信息關注規模與趨勢的預測模型;其次要根據用戶關注熱點不良信息的行為情況來研究相應的預測模型。

　　(2)在線處理與阻斷

　　如果出現違反安全策略的信息，審計系統可以根據其情況采取相應的在線處理措施，有一部分的措施是在審計系統的內部就能夠完成;另一部分就要與安全防火墻聯動合作完成。

　　而在審計系統中在線攔截技術是最具有難度實現的。首先，對于數據包的準確性判定具有很大的難度，滿足什么樣的條件才能被稱為是惡意數據包，這個標準很難界定。其次是在線攔截對于網絡的流量的依賴是相當大的，因此會出現網絡數據傳輸效率下降的現象出現，從而嚴重的影響了正常流量的使用。所以一般情況下，只有網絡安全情況及其糟糕的時候才會采取在線攔截的手段。

　　三、審計研究的優勢與劣勢

　　(1)流媒體視頻內容審計

　　流傳的網絡視頻的特點是其內容豐富，給人以感觀上的強烈沖擊，這也將成為不良信息在網絡上傳播的方式之一。怎樣做到準確且及時地識別出此類視頻且能夠在第一時間做出有效的管理措施就成為了目前亟待解決的問題。現存的識別方法大部分是要提取完整的視頻幀圖像，繼而采取有效的識別方式來對其進行檢測。這樣的方法無論是從哪個角度都不能滿足內容審計的現狀需求。

　　(2)動態信息流的特征分析

　　不良信息在網絡中的傳播表面上看是沒有任何的規律可循，但是仔細研究就可以摸索到它的傳播是具有一定的規律性的，尤其是相對熱門的信息。在具體研究的過程中，從核心內容及其傳播途徑入手，通過對熱點信息的開始、傳播到擴散整個過程的研究，從中找尋其表現出來的特有的關鍵點，從而挖掘隱藏在其中的信息流。

　　(3)關鍵詞列表動態更新

　　在現存的內容審計模式中，大部分都是要人工建立其關鍵詞表，從而將數據包中的內容與關鍵詞相匹配，以此來查找可疑的數據包。一個全面的、客觀的并且可以及時更新的關鍵詞表是很難建立起來的，這也會導致傳統的處理方式其局限性加大。尤其是在當今社會知識爆炸的大背景下，網絡上出現的新興的詞匯會越來越多，而且這些熱點的詞匯也會關聯相當多的具有輿論價值的網絡內容。所以，一定要通過特有的技術手段來跟蹤這些網絡詞匯的出現以及其發展動態。

　　(4)主動式內容傳播檢測

　　現在使用的內容審計的常見模式就只是被動地接受檢測，無法進行整體的跟蹤監控，對于網絡上傳播的不良信息缺乏有力地控制手段。因此，實現主動地不良信息的檢測就成為了首要解決的問題。首先可以假裝成不良信息的獲取者或者傳播者，繼而了解其相關的特征屬性，進而追根溯源發展發布不良信息的網站并且進入到其下載任務當中，從中獲取其網絡用戶的規模以及其IP地址的大致分布，就可以實現對于不良信息傳播與擴散的全程的跟蹤與監控。

　　四、總結

　　互聯網網絡已經逐漸地成為信息交流過程中不可或缺的重要平臺，而控制網絡上不良信息的發布及傳播已經成為了具有重要現實意義的研究課題。而網絡信息的內容的審計也將運用多種技術在網絡的熱點處收集齊數據包，對于其所擴散出來的內容進行檢測審計與分析，從而實現對于網絡信息內容的全局控制。

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