大數據時代網絡安全威脅及防護論文
20xx年，網絡安全事件層出不窮。與往年相比，如今的網絡安全事件開始偏向信息數據竊取，這與大數據技術的發展息息相關。
信息安全時代，大數據平臺承載了巨大數據資源，必然成為hk組織、各類敵對勢力網絡攻擊的重要目標。因此，大數據時代的網絡安全問題，將是所有大數據利用的前提條件。與此同時，我們也可以利用大數據技術來提升我國網絡安全技術水平，在保障國家網絡空間安全方面發揮作用。
大數據時代網絡安全的主要威脅
大數據時代，我國網絡安全面臨著多重安全威脅。
首先，網絡基礎設施及基礎軟硬件系統受制于人。大數據平臺依托于互聯網面向政府、企業及廣大公眾提供服務，但我國互聯網從基礎設施層面即已存在不可控因素。
另外，我國對大數據平臺的基礎軟硬件系統也未完全實現自主控制。在能源、金融、電信等重要信息系統的核心軟硬件實施上，服務器、數據庫等相關產品皆由國外企業占據市場壟斷地位。
其次，網站及應用漏洞、后門層出不窮。據我國安全企業網站安全檢測服務統計，我國高達60%的網站存在安全漏洞和后門。可以說，網站及應用系統的漏洞是大數據平臺面臨的最大威脅之一。而我國的各類大數據行業應用，廣泛采用了各種第三方數據庫、中間件，但此類系統的安全狀況不容樂觀，廣泛存在漏洞。更為堪憂的是，各類網站漏洞修復的情況難以令人滿意。
第三，系統問題之外，網絡攻擊手段更加豐富。其中，終端惡意軟件、惡意代碼是hk或敵對勢力攻擊大數據平臺、竊取數據的主要手段之一。目前網絡攻擊越來越多地是從終端發起的，終端滲透攻擊也已成為國家間網絡戰的主要方式。另外，針對大數據平臺的高級持續性威脅(簡稱APT)攻擊非常常見。APT攻擊非常具有破壞性，是未來網絡戰的主要手段，也是對我國網絡空間安全危害最大的一種攻擊方式。近年來，具備國家和組織背景的APT攻擊日益增多，毫無疑問，大數據平臺也將成為APT攻擊的主要目標。
以大數據技術對抗大數據平臺安全威脅
由上述分析可知，針對大數據平臺這種重要目標的網絡攻擊，其技術手段的先進性、復雜度、隱蔽性和持續性，以及背后的支持力量，都已超出了傳統網絡安全技術的應對能力。全球網絡安全行業都在研究探討應對這種高級威脅的新型技術體系，大數據技術成為其中重要的方面。包括360公司在內的互聯網安全企業，已經在利用大數據技術提供各種網絡安全服務，為提升大數據平臺的安全保障，增強國家網絡安全空間的安全防衛能力提供有力的支持。
利用大數據技術應對DNS安全威脅，積極推動基礎軟硬件自主控制。以DNS為例，作為互聯網基礎設施，我國首先應積極爭取獲得域名服務器的運營管理權，構筑完整的安全防范體系。另外，我們應該積極利用大數據技術，研發高性能、抗攻擊的安全DNS系統。依托大數據技術建立DNS應急災備系統，緩存全球DNS系統的各級數據。同時還可以利用DNS解析的大數據來分析網絡攻擊。
盡管在國家推動和產業參與下，我國在自主可控的基礎軟硬件產品的研發方面取得了一定成效。但由于我國在該領域起步較晚，在大數據時代，以操作系統等基礎軟硬件的國產化和自主知識產權化，仍然需要政府的推動、企業的投入和科研院校的參與，更有必要依托大數據技術實現研發數據的共享。
利用大數據技術防護網站攻擊，定位攻擊來源。一方面，開發并優化網站衛士服務。我國安全公司已針對網站漏洞、后門等威脅推出了相應的網站安全衛士服務，能夠利用大數據平臺資源，幫助網站實現針對各類應用層入侵、DDoS/CC流量型攻擊、DNS攻擊的安全防護，同時向網站提供加速、緩存、數據分析等功能。同時通過對海量日志大數據的分析，可以挖掘發現大量新的網站攻擊特征、網站漏洞等。另一方面，通過對日志大數據進行分析，還能進一步幫助我們溯源定位網站攻擊的來源、獲取hk信息，為公安部門提供有價值的線索。
利用大數據技術防范終端惡意軟件和特種木馬、檢測和防御APT攻擊。基于大數據和云計算技術實現的云安全系統，可以為防范終端特種木馬攻擊起到有力的支持。目前我國的安全公司已經在為有關部門提供支持，利用其云安全系統的大數據資源，幫助有關部門分析定位終端特種木馬的分布、感染的目標終端，以及分析同源的特種木馬，為有關部門工作提供了有力的支持。
為了對抗APT攻擊，我們可以采用大數據分析技術研發APT攻擊檢測和防御產品。此類產品可以在大時間窗口下對企業內部網絡進行全流量鏡像偵聽，對所有網絡訪問請求實現大數據存儲，并對企業內部網絡訪問行為進行建模、關聯分析及可視化，自動發現異常的網絡訪問請求行為，溯源并定位APT攻擊過程。
另外，我國還應建立國家級APT防護聯動平臺。當前， 我國重要信息系統具有相互隔離、孤立的特點，針對APT攻擊難以形成關聯協同、綜合防御的效應，容易被各個擊破。因此，在重要信息系統單位部署APT攻擊檢測產品的基礎上，非常有必要建立國家級的APT防護聯動平臺，匯聚不同政府部門、重要信息系統中部署的APT防護產品所檢測的安全事件及攻擊行為數據，對其進行大數據分析挖掘，從而形成國家級針對APT攻擊的全面偵測、防護能力。
大數據時代網絡安全的建議
鑒于大數據資源在國家安全方面的戰略價值，除在基礎軟硬件設施建設、網絡攻擊監測、防護等方面努力之外，針對國內大數據服務及大數據應用方面還有如下建議。
對重要大數據應用或服務進行國家網絡安全審查。對于涉及國計民生、政府執政的重要大數據應用或服務，應納入國家網絡安全審查的范疇，盡快制定明確的安全評估規范，確保這些大數據平臺具備嚴格可靠的安全保障措施。
合理約束敏感和重要部門對社交網絡工具的使用。政府部門、央企及重要信息系統單位，應避免、限制使用社交網絡工具作為日常辦公的通信工具，并做到辦公用移動終端和個人移動終端的隔離，以防止國家重要和機密信息的泄露。
敏感和重要部門應謹慎使用第三方云計算服務。云計算服務是大數據的主要載體，越來越多的政府部門、企事業單位將電子政務、企業業務系統建立在第三方云計算平臺上。但由于安全意識不夠、安全專業技術力量缺乏、安全保障措施不到位，第三方云計算平臺自身的安全性往往無法保證。因此，政府、央企及重要信息系統單位，應謹慎使用第三方云服務，避免使用公共云服務。同時國家應盡快出臺云服務安全評估檢測的相關規范和標準。
嚴格監管、限制境外機構實施數據的跨境流動。對于境外機構在國內提供涉及大數據的應用或服務，應對其進行更為嚴格的網絡安全審核，確保其數據存儲于境內的服務器，嚴格限制數據的跨境流動。
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