探析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與互動(dòng)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響
摘要：本文探討了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（網(wǎng)絡(luò)密度、結(jié)構(gòu)洞與網(wǎng)絡(luò)橋、網(wǎng)絡(luò)中心性和網(wǎng)絡(luò)范圍）與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)（交流頻度、親密程度、聯(lián)系強(qiáng)度）對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 知識(shí)轉(zhuǎn)移 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究最早出現(xiàn)于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)行為和過(guò)程。這些研究最近逐漸擴(kuò)展到企業(yè)領(lǐng)域。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念最早是在英國(guó)著名人類(lèi)學(xué)家R·布朗對(duì)結(jié)構(gòu)的關(guān)注中提出來(lái)的。布朗所探討的網(wǎng)絡(luò)概念聚焦于文化是如何規(guī)定有界群體內(nèi)部成員的行為。對(duì)于什么是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，不同的學(xué)者從不同的角度給出定義。較成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的定義有：Wellman于1988年提出的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由某些個(gè)體間的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的相對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)，即把網(wǎng)絡(luò)視為是聯(lián)結(jié)行動(dòng)者的一系列社會(huì)聯(lián)系或社會(huì)關(guān)系，它們相對(duì)穩(wěn)定的模式構(gòu)成社會(huì)結(jié)構(gòu)。Coleman(1988)認(rèn)為，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)社會(huì)資本的重要部分，它通過(guò)人際關(guān)系建立起來(lái)并增加相應(yīng)的人力資本。近年來(lái)許多學(xué)者從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的角度來(lái)研究知識(shí)轉(zhuǎn)移，本文主要探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。
一、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響
近年來(lái)，許多網(wǎng)絡(luò)分析家提出特定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠提供獲取信息的最佳方式。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是指一個(gè)參與者同其他參與者之間的社會(huì)聯(lián)系。根據(jù)信息的流動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括以下幾個(gè)重要的維度：結(jié)構(gòu)密度、結(jié)構(gòu)洞與網(wǎng)絡(luò)橋、網(wǎng)絡(luò)中心性和網(wǎng)絡(luò)范圍。網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)構(gòu)特征對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)移有不同的影響。
1.網(wǎng)絡(luò)密度與知識(shí)轉(zhuǎn)移
網(wǎng)絡(luò)密度是一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中成員間相互聯(lián)系的強(qiáng)度。成員間交流的密切程度和頻度決定了他們的網(wǎng)絡(luò)密度。從社會(huì)資本的關(guān)系和認(rèn)知視角來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中一組行動(dòng)者之間關(guān)系的實(shí)際數(shù)量和其最大可能數(shù)量之間的比率。當(dāng)實(shí)際的關(guān)系數(shù)量越接近于網(wǎng)絡(luò)中的所有可能關(guān)系的總量，網(wǎng)絡(luò)的整體密度就越大，反之則越小。高度連接的網(wǎng)絡(luò)有助于有價(jià)值知識(shí)的流動(dòng)，隨著網(wǎng)絡(luò)密度的增加，交流也會(huì)變得更加有效。網(wǎng)絡(luò)密度越大，知識(shí)轉(zhuǎn)移越有效。
網(wǎng)絡(luò)密度是一個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)聚性的指示器，內(nèi)聚性能夠產(chǎn)生信任。信任機(jī)制意味著指團(tuán)隊(duì)中的成員能夠同網(wǎng)絡(luò)中的其他成員持續(xù)的交換信息，合作與義務(wù)是這種社會(huì)關(guān)系的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移的速度和準(zhǔn)確性具有積極的影響。
2.結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)橋與知識(shí)轉(zhuǎn)移
Burt在1992年提出結(jié)構(gòu)洞理論，結(jié)構(gòu)洞指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間間隙，反映不同群體間聯(lián)系的缺乏。結(jié)構(gòu)洞相對(duì)兩端的個(gè)體處于不同的信息流中。Burt認(rèn)為富有結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)為通過(guò)中介人獲取非重疊信息提供了機(jī)會(huì)，中介人就是善于建立跨越結(jié)構(gòu)洞的人際橋梁的人。當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間間隙的橋梁——網(wǎng)絡(luò)橋時(shí)，便產(chǎn)生了跨越邊界的“信息收益”，因?yàn)樘囟ㄈ后w中的信息相對(duì)是重疊的，與那些只局限于單一群體的個(gè)體相比，聯(lián)系不連貫群體的個(gè)體將面臨更廣闊的思想和機(jī)會(huì)。組織中跨越結(jié)構(gòu)洞的經(jīng)理人，能夠獲得信息和控制的優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)跨越的結(jié)構(gòu)洞越多，網(wǎng)絡(luò)的信息與知識(shí)就越豐富，越有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移。
3.中心性與知識(shí)轉(zhuǎn)移
網(wǎng)絡(luò)中心性是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圍繞一個(gè)中心的程度。中心性的程度是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)成員獨(dú)立訪問(wèn)其他成員的能力，中心性程度越高的成員，訪問(wèn)其他成員的路徑就越短，獲取知識(shí)就越容易。網(wǎng)絡(luò)的中心性是確保信息能夠以低成本容易的獲得，中心性低的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于知識(shí)的轉(zhuǎn)移具有消極的影響。在中心性高的一個(gè)“緊密”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員能夠容易的獲得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的所有信息。當(dāng)信息資源是高度隱性的，或者信息變化迅速時(shí)，這種結(jié)構(gòu)對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移極為有效。
4.網(wǎng)絡(luò)范圍與知識(shí)轉(zhuǎn)移
網(wǎng)絡(luò)范圍是指在跨制度的、組織的或者社會(huì)范圍的連接的延伸程度。Reagans和McEvily(2003) 引入了網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)凝聚力和網(wǎng)絡(luò)范圍兩個(gè)概念，并通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了“網(wǎng)絡(luò)范圍與知識(shí)轉(zhuǎn)移的容易性之間呈正相關(guān)關(guān)系”的假設(shè)。Tsai（2000）提出一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)范圍越廣，他的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜。在組織的內(nèi)部或外部，跨邊界的知識(shí)轉(zhuǎn)移能提高績(jī)效。例如，在公司內(nèi)部，在一個(gè)生產(chǎn)部門(mén)的不同生產(chǎn)線上的知識(shí)轉(zhuǎn)移能降低生產(chǎn)成本。不同生產(chǎn)線上的知識(shí)轉(zhuǎn)移能使不同的工人從他人的工作經(jīng)驗(yàn)中獲益。這個(gè)界限也可以在外部。無(wú)論是在組織內(nèi)部還是組織外部，網(wǎng)絡(luò)范圍越大，越有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移。
二、網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響
網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)是網(wǎng)絡(luò)的團(tuán)結(jié)和同質(zhì)維度。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，互動(dòng)的類(lèi)型將影響信息的獲取和傳遞。網(wǎng)絡(luò)成員間的交流頻度、親密的程度和聯(lián)系強(qiáng)度能夠影響網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的轉(zhuǎn)移。
1.交流頻度與知識(shí)轉(zhuǎn)移
交流頻度可測(cè)量?jī)蓚�(gè)網(wǎng)絡(luò)成員間資源流動(dòng)的次數(shù)。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員同其他成員交流的越多，就越容易建立一種親密的關(guān)系，就越有利于網(wǎng)絡(luò)成員間的信息交換與知識(shí)轉(zhuǎn)移。交流的頻度對(duì)于獲取復(fù)雜和易變的信息與知識(shí)是極為重要。Aldrich、Rosen和Woodward(1987)提出，網(wǎng)絡(luò)成員間的交流頻度與知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效正相關(guān)。
2.親密程度與知識(shí)轉(zhuǎn)移
親密程度是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)成員間的互相信任程度的，測(cè)量?jī)蓚�(gè)人信息交換的深度，包括語(yǔ)言的和非語(yǔ)言的交流。親密包括自我發(fā)現(xiàn)、互相幫助和支持、相同的興趣和愛(ài)好以及信任和接受。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)成員間談?wù)摷彝デ闆r和政治目標(biāo)時(shí)可以被看作是比較親密的關(guān)系。當(dāng)成員間有共同的朋友、相似的觀點(diǎn)和興趣時(shí)，也可以被看作是比較親密的關(guān)系。親密程度越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移的意愿越強(qiáng)，越有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移。
3.聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移
早在1973年，Granovertter就以?xún)扇碎g交往頻率的高低為標(biāo)準(zhǔn)，將聯(lián)系區(qū)分為強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系。強(qiáng)聯(lián)系會(huì)導(dǎo)致更頻繁的知識(shí)交換，引起更多的努力付出，保證知識(shí)尋找者對(duì)獲取知識(shí)的充分理解，強(qiáng)聯(lián)系能夠影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的容易程度。弱聯(lián)系則是接觸新信息、獲取新知識(shí)的有效路徑。Granovertter認(rèn)為，弱聯(lián)系對(duì)于知識(shí)共享和轉(zhuǎn)移是有效的，弱聯(lián)系能夠與組織中無(wú)連接的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人建立橋梁，為新的信息提供通道，相反強(qiáng)聯(lián)系則容易產(chǎn)生知識(shí)冗余。Hansen（1999）認(rèn)為，組織內(nèi)部團(tuán)隊(duì)間的弱聯(lián)系有助于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在其他團(tuán)隊(duì)中尋找有用的知識(shí)，弱聯(lián)系有利于非復(fù)雜知識(shí)的轉(zhuǎn)移但卻不利于復(fù)雜知識(shí)的轉(zhuǎn)移。
三、結(jié)論
本文對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)特性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響進(jìn)行了探索，主要結(jié)論如下：在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，隨著網(wǎng)絡(luò)密度的增加，交流也會(huì)變得更加有效，因此網(wǎng)絡(luò)密度越大，知識(shí)轉(zhuǎn)移越有效；網(wǎng)絡(luò)跨越的結(jié)構(gòu)洞越多，網(wǎng)絡(luò)的信息與知識(shí)就越豐富，越有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移；網(wǎng)絡(luò)范圍越大，越有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移。在網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方面，交流頻率越高，越有利于網(wǎng)絡(luò)成員間的信息交換與知識(shí)轉(zhuǎn)移；當(dāng)成員間有共同的朋友、相似的觀點(diǎn)和興趣，親密程度較高時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果越好；在聯(lián)系強(qiáng)度方面，強(qiáng)聯(lián)系可使知識(shí)被充分理解，但容易產(chǎn)生知識(shí)榮冗余，弱聯(lián)系有助于接觸新信息、獲取新知識(shí)，但卻不利于復(fù)雜知識(shí)的轉(zhuǎn)移。
參考文獻(xiàn)：
[1]Wellman B., Berkowitz S. D.. Social Structures:A Network Approach[M].
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