基于語義的智能信息處理技術論文
智能信息處理實際上是人們在受到生物處理信息啟發以后研究的一種技術，現階段逐漸朝著智能科技化、集成化、多樣化發展信息處理技術，具備極大的應用和研究價值。雖然智能信息處理技術具備一定優勢，但是實際發展中也會出現問題和不足。基于此本文主要分析了基于語義的智能信息處理技術。
眾所周知，人類發展中離不開信息，人們日常生活中同樣也需要收集、存儲、傳輸信息，信息不但能夠改變人類文明，也能夠改變世界。為了滿足信息時代的需求，傳統信息處理技術已經得到很大的發展和改變，智能信息處理主要就是依據非線性系統、不確定現象的方式來模仿生物行為的基礎上構建的信息處理技術。
1 智能信息處理中概念圖的應用
隨著網絡技術以及科學技術的不斷發展，也在逐漸提高網絡信息量，處理信息的時候需要更高的要求，以此形成智能化信息處理技術，實際上是一種自動檢索信息，并且深層次處理信息的技術。一般來說這種技術能夠自動科學的對信息進行分類管理，然后對其進行翻譯。語義信息處理技術在目前的發展過程中主要面對的就是怎樣實現智能化，漢語博大精深、源遠流長，在不同語境中漢語出現多種解釋，想要實現智能化不只是漢字簡單應用的問題，智能設備需要能夠分析人們的語言，并且能夠及時反映人類語言，此時需要設備能夠掌握中國語言的技巧。目前發展中智能設備不能對人類語言進行充分理解，需要進一步研究解決的辦法，所以在設備中植入語言技巧是有效的方式，此時智能設備能夠了解人類語言，同時也能夠及時回應相關問題。概念圖是知識表示方法中一種比較好的形式，所以，相關專家和學者需要注重研究概念圖，全面提高信息智能化處理的能力，促進信息處理技術的全面發展。概念圖主要包括連線和節點兩部分，連線體現不同改變的關系，節點體現相關概念，不同概念之間具備不相同的關系，不同幾何圖形能夠表示不同關系，利用箭頭來聯系關系和概念，圖1是具體分析情況。
主要表示的就是A boy Peter is reading book cerafully。這種表達方式具備一定優勢，方便操作，容易理解，能夠更加生動形象的展現語義，完全體現概念圖的作用，并且這種方式能夠進行簡化知識、擴充知識、復制等操作。
2 概念圖的智能答疑系統
概念圖智能信息處理方式是否能夠順利進行應用，此時需要依據專門的檢驗系統來對信息處理技術進行驗證。系統實際上是有機結合兩種技術的CGQAS系統，包括JSP和C++，概念圖智能處理系統包括問題理解系統/信息檢索系統/解答系統等三大部分。在機械設備中人們需要詳細的輸入問題，然后統一歸納于不同問題，以便于能夠獲得正確答案。系統運行基本流程為：
(1)用戶把問題輸入到系統界面中，然后依據IR-Lab語言技術平臺來預處理問題，自動切分語句，同時也能夠分析句法和標注詞性。
(2)依據句法關系、知網Howent以及概念圖關系的規則來修正句法結果。
(3)對用戶問題中的概念關系以及概念進行提取。
(4)利用概念圖方式來構建概念關系，并且在概念圖庫中合理存儲數據信息。
(5)對上述步驟中的概念進行保存，并且及時提交到搜索引擎，對網頁進行合理下載，最后在概念圖庫中存入概念關系和概念圖。
(6)實際操作中匹配資源概念以及查詢概念圖，然后通過查詢結果來排序處理資源文檔，最后為用戶提交查詢的結果。
概念圖智能答疑系統一般主要包括F-measure、召回率(Reeall)、準確度(precision)三個評價結果的指標。基本計算公式為，準確度等于系統回答正確的問題數和系統可以回答問題數的比值，召回率實際上就是系統可以回答問題數比上總問題數。也就是Fβ=(β2+1)×P×R/(R×P×β2)，一般情況β2為1，召回率和準確度的平均調和數就是F-measure，F-measure=R×P×2/(P+R)，基于此實際分析過程中合理選擇480個語句，并且對其進行八種分類，對實驗結果進行仔細分析，可以發現概念圖智能化信息處理系統能夠及時回答地點、人物等相關問題，并且這些問題存在固定答案，因此具備比較高的正確率，但是系統在回答其他方面問題的時候就會出現極大差距，此時需要相關管理人員不斷創新信息處理技術，以便于能夠保障能夠及時改進以往技術的不足和缺陷，進一步提高概念圖智能化信息處理技術的有效性和可行性。
3 結束語
綜上，隨著信息時代的到來，信息處理技術中已經廣泛應用計算機技術。未來發展過程中智能化信息處理技術是必然趨勢，利用計算機來對信息實施智能化處理是應用范圍較廣泛的一種技術。
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