測繪工程畢業(yè)論文開題報(bào)告

時間：2024-10-26 18:08:28 開題報(bào)告

測繪工程畢業(yè)論文開題報(bào)告模板

　　寫論文主要是反映學(xué)生對問題的思考，論文最好能建立在平日比較注意探索的問題的基礎(chǔ)上，下面是小編整理推薦的測繪工程畢業(yè)論文開題報(bào)告模板，供大家閱讀參考。

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　　一、選題依據(jù)(擬開展研究項(xiàng)目的研究目的、意義)

　　城市綠地面積是城市空氣質(zhì)量的風(fēng)向標(biāo)，是城市生態(tài)系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，快速提取城市綠地信息對開展城市綠地保護(hù)，規(guī)劃與建設(shè)城市綠地，動態(tài)掌握綠地覆蓋面積，優(yōu)化綠地空間結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)規(guī)劃具有重大的意義。傳統(tǒng)的地面調(diào)查費(fèi)時費(fèi)力，獲取動態(tài)信息較困難，而遙感技術(shù)提供了一種便捷，快速，精確的動態(tài)手段。城市遙感綠地提取是指利用遙感影像作為主要信息源，結(jié)合地面調(diào)查和己有的輔助資料及專家知識，綜合運(yùn)用遙感影像的各種分析處理手段，對城市綠地狀況及其動態(tài)變化情況進(jìn)行全面系統(tǒng)的反映和分析的科學(xué)方法。其主要目的在于及時、準(zhǔn)確、快速、高效地獲取城市綠地信息如喬木、灌木，草地，人工草地的占地面積與動態(tài)變化，為城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)。

　　二、文獻(xiàn)綜述內(nèi)容(在充分收集研究主題相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出問題，找到研究主題的切入點(diǎn)，附主要參考文獻(xiàn))

　　遙感(RS)與地理信息系統(tǒng)(GIS)的結(jié)合是當(dāng)前普遍結(jié)合的遙感信息提取技術(shù)，也是未來的發(fā)展趨勢。近幾十年來，遙感的飛速發(fā)展，提供了大量的數(shù)據(jù)可供分析，可供利用的一般有航空遙感影像，衛(wèi)星遙感影像，高分辨率的遙感影像，還有當(dāng)今快速發(fā)展的高光譜遙感影像。多種影像的融合變換能夠提高遙感提取精度，多種融合方法的應(yīng)用使提取的結(jié)果更加具有說服力。分類方法多用非監(jiān)督分類法，專家系統(tǒng)以及面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘ā?/p>

　　我國在80年代初就開始謀求應(yīng)用航空航天技術(shù)監(jiān)測城市環(huán)境，調(diào)查土地資源和應(yīng)用于規(guī)劃，管理的嘗試。近幾年來，城市規(guī)劃部門及科研院都在進(jìn)行這方面的工作，福州市的植被生態(tài)遙感分析，哈爾濱綠地系統(tǒng)規(guī)劃初步分析等等。用到的軟件有ERDAS,ENVI,ArcInfo,MapGis。所用的影像有TM,ETM,SPOT以及航空影像等。

　　總的來說，遙感在信息提取已經(jīng)有了相當(dāng)大的進(jìn)步，但是提取的精度還有待提高。遙感信息提取的應(yīng)用還不夠廣泛。大多數(shù)地方綠地資源調(diào)查和監(jiān)測工作到目前為止還是基于地形圖，或利用常規(guī)地面調(diào)查方法進(jìn)行，費(fèi)時費(fèi)力。造成這種情況的原因是多方面的。尤其是遙感信息提取技術(shù)尚不成熟，不能獲得較精確的精度，所以限制了遙感的廣泛應(yīng)用。另外，遙感這樣的前沿科學(xué)還不被大多數(shù)人所熟悉。也是遙感應(yīng)用的瓶頸之一。

　　本文所要解決的問題是應(yīng)用相關(guān)圖像，尋找最優(yōu)融合方案，最佳提取方法。應(yīng)用地理信息系統(tǒng)軟件制作出山東農(nóng)業(yè)大學(xué)本部綠地分布圖。以及計(jì)算農(nóng)大本部的綠地覆蓋率。

　　主要參考文獻(xiàn)

　　[1]呂杰. 基于Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)的城市綠地信息提取方法的研究

　　[2]郭艷芬.基于植被物候特征與監(jiān)督分類的青南高原信息提取 .遙感技術(shù)與方法2009第24卷第二期

　　[3] 黃慧萍，李苗苗，吳炳方等。高分辨率遙感影像在城市綠地信息的應(yīng)用研究.[J]遙感學(xué)報(bào)，2004 8 (1)：68-74

　　[4]梅安新，彭望祿，秦其明等.遙感導(dǎo)論【M].北京:高等教育出版社，2001.213-223.

　　[5]張友靜，黃浩，馬雪梅.基于KPCA和SAM的城市植被遙感分類研究.地理與地理信息科學(xué).2006.9第22卷第2期

　　[6]費(fèi)鮮蕓，張志國，高祥偉.城市綠地信息提取遙感影像尺度效應(yīng)分析.測繪科學(xué)。2009.9第34卷第5期

　　三、研究方案(主要研究內(nèi)容、目標(biāo)，研究方法、進(jìn)度)

　　以spot,IKONOS,CBERS-2B作為主要數(shù)據(jù)源，運(yùn)用ERDAS8.7遙感處理軟件對山東農(nóng)業(yè)大學(xué)本部綠地提取分以下幾步：

　　第一步，影像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取

　　第二步，波段合成、數(shù)據(jù)融合及影像處理