模糊識別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應用
畢業
| 全部作者： | 趙晶晶 郭重陽 郭嗣 張興娟 王文文 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術大學 |
| 摘要： | 本文介紹了模糊分類方法及特性，以及遙感圖象中混合像元的特性；試探性的用模糊分類方法應用于遙感圖像中混合像元分類，然后與線性分類方法相比較，可以看出雖然線性分類亦有其可取之處,但模糊識別分類具有較高的分類精度 |
| 關鍵詞： | 模糊識別分類，混合像元，遙感分類，線性分類 遠程下載(免費PDF全文) |
| 發表日期： | 2008年04月18日 |
| 同行評議： | 研究利用模糊理論實現遙感影像中混合像元的軟分類，實驗表明：貝葉斯準則下的分類結果要優于線性分類的結果。但圖2、圖3缺乏圖例，也缺乏1些定量的精度評價。另外，文中存在文字錯誤，如“今年發展起來的模糊理論”。 |
| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。 | |
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